Avaliação genética para a postura de codornas por meio de modelos de regressão aleatória

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Robson Marcelo ROSSI
Eliane GASPARINO

Resumo

Este trabalho teve por objetivo apresentar um modelo Bayesiano que permita estimar parâmetros genéticos para a postura diária de ovos de codornas, por meio de Modelos de Regressão Aleatória (MRA). Foram considerados como efeitos fixos época de nascimento e dieta, em um modelo animal com efeito linear, quadrático e cúbico que apresentaram Critério de Informação da Deviance (DIC), respectivamente, 17.212, 13.374 e 2.596, culminando na escolha do modelo cúbico o mais indicado para ajustar os dados de postura em codornas, por meio de MRA. Para tal modelo não se observou efeito de dieta (p=0,456), entretanto, foram significativos os efeitos de época de nascimento (p=0,003) e da covariável ocasião de postura (p<0,01), tendência cúbica heterogênea decrescente, variando aproximadamente 50% em média, para os valores genéticos preditos, ao longo do tempo. Observou-se variância genética aditiva inicialmente decrescente, atingindo seu ponto de mínimo, com variação inferior a 1%, aproximadamente aos 100 dias de idade e crescente daí por diante. Tal comportamento foi observado de forma análoga para a herdadilidades, cujos valores, em média, foram aproximadamente de 23%. A heterogeneidade genética é observada ao longo do tempo, oque sinaliza uma maior influencia de fatores ambientais sobre a produção de ovos após o pico de produção.

Detalhes do artigo

Como Citar
ROSSI, R. M., & GASPARINO, E. (2018). Avaliação genética para a postura de codornas por meio de modelos de regressão aleatória. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, 36(2), 360–375. https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.190
Seção
Articles
Biografia do Autor

Robson Marcelo ROSSI, Universidade Estadual de Maringá

Departamento de Estatística