Estrutura hierárquica de dados odontológicos na abordagem de inclusão de efeitos aleatórios
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Resumo
Conjuntos de dados com estruturas complexas é cada vez mais comum em pesquisas odontológicas. Como consequência, os métodos estatísticos usados para análise
e interpretação desses dados devem ser eficientes e robustos. A modelagem multinível é uma ferramenta poderosa que permite que os dados coletados sejam acomodados em vários níveis. Este estudo tem como objetivo mostrar o passo a passo da modelagem com três níveis de dados odontológicos hierárquicos, em que a variável resposta é medida nos dentes aninhados dentro dos pacientes. Com este modelo, avaliou-se fastamento gengival vertical em função da aplicação das substâncias Cloridrato de Nafazolina e Cloreto de Alumínio, e sem substância. O coeficiente de correlação intraclasse no nível dos dentes dentro dos pacientes mostrou que a estrutura hierárquica foi importante para acomodar a dependência dentro dos clusters.
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