Análise de riscos competitivos em previdência pública para um município do estado da Paraíba

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Luiz Carlos SANTOS JUNIOR
Miriam Harumi TSUNEMI

Resumo

A previdência do servidor p´ublico necessita do desenvolvimento de pesquisas que contribuam para o melhor entendimento de vari´aveis relativas aos
recebimentos e pagamentos de seus Institutos. O presente trabalho objetiva analisar o tempo de permanência do servidor municipal no serviço p´ublico, com base nas informações disponibilizadas pelo Instituto de Previdência dos Servidores Municipais de Cabedelo/PB e mediante o uso de modelos de sobrevivência que incorporam riscos competitivos. Deste modo, estimaram-se as funções de risco acumulado, de sobrevivência e de incidência acumulada, al´em dos efeitos de quatro covari´aveis sobre o tempo de permanência, considerando-se a presença de cinco causas que competem entre si para retirar o servidor do serviço público. Dentre os principais resultados, tem-se que os modelos proporcionais foram considerados adequados, sendo que: quanto mais velho o servidor, bem como quanto mais precoce a sua data de admissão no serviço, maior a chance de saida do serviço para qualquer das causas; ser homem, em relação à mulher, bem como ser professor, em relação a outras categorias, pode aumentar ou diminuir o risco, dependendo da causa específica considerada. Feito o mapeamento acerca do comportamento biom´etrico do grupo analisado, proporcionam-se melhores condições de previsibilidade para compromissos futuros.

Detalhes do artigo

Como Citar
SANTOS JUNIOR, L. C., & TSUNEMI, M. H. (2019). Análise de riscos competitivos em previdência pública para um município do estado da Paraíba. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, 37(2), 205–228. https://doi.org/10.28951/rbb.v37i2.374
Seção
Articles
Biografia do Autor

Miriam Harumi TSUNEMI, Universidade Estadual Paulista

É graduada em Estatística pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001), obteve o mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2003) e a titulação de doutorado pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2009). Atualmente é professor assistente doutor na UNESP de Botucatu no departamento de Bioestatística.

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