Predição do comportamento do fogo utilizando algorítimos de aprendizado de máquinas
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Resumo
Incêndios florestais podem modificar a estrutura de um ecossistema e ameaçar vidas humanas. Portanto, é crucial compreensão mais profunda da atividade e a precisão das previsões do comportamento do fogo. O Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) é uma ferramenta moderna, com destaque em modelagens, análises e visualização de dados ambientais e eventos de incêndios florestais. No presente estudo, buscamos avaliar a performance de dois algoritmos de Machine Learning na modelagem e predição da intensidade do fogo, altura das chamas e velocidade de propagação, em uma área de Eucalyptus urophylla (Myrtaceae, Myrtales) e Eucalyptus grandis (Myrtaceae, Myrtales) em Viçosa – MG. O algoritmo de Random Forest apresentou a melhor performance na modelagem do fogo, sendo que as condições climáticas e a umidade do material combustível foram as variáveis que influenciam significativamente a predição do comportamento do fogo.
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