Uma análise de regressão Weibull bayesiana de dados de câncer de mama com sobreviventes a longo prazo no Estado do Paraná, Brasil.

Resumo

O câncer de mama é uma das doenças mais comuns entre as mulheres em
todo o mundo, com cerca de 25% de novos casos a cada ano. No Brasil, eram esperados 59,7 mil novos casos de câncer de mama em 2019, segundo o Instituto Nacional do Câncer (INCA). A análise de sobrevivência tem sido uma ferramenta útil para identificar os fatores de risco e prognóstico para pacientes com câncer. Este trabalho tem como
objetivo caracterizar o valor  prognóstico de variáveis demográficas, clínicas e patológicas em relação ao tempo de sobrevivência de 2092 pacientes com diagnóstico de câncer de mama no Estado do Paraná, Brasil, de 2004 a 2016. Nesse sentido, propomos uma análise
bayesiana de dados de sobrevivência com sobreviventes a longo prazo usando modelos de regressão Weibull por meio de aproximações de Laplace encaixadas e integradas (INLA). Os resultados apontam para uma proporção de sobreviventes a longo prazo em torno de
57; 6% na população em estudo. Em relação aos potenciais fatores de risco, concluímos nomeadamente que a faixa etária de 40-50 anos tem sobrevivência superior aos grupos etários mais jovens e mais velhas, as mulheres brancas têm maior risco de câncer de mama do que outras raças e o estado civil diminui esse risco. No entanto, recomenda-se cautela no uso geral desses resultados, uma vez que analisamos dados de câncer de mama de base populacional sem o devido monitoramento de um profissional de saúde.