SIMULAÇÃO PARA A OTIMIZAÇÃO DA COLHEITA DA CANA-DE-AÇÚCAR

Resumo

• § Resumo: A cana-de-açúcar foi introduzida no Brasil no período colonial e transformou-se em uma das principais culturas do país. O Brasil não é apenas o maior produtor de cana-de-açúcar, mas também o primeiro do mundo na produção de açúcar e o segundo na produção de etanol, e conquista, cada vez mais, o mercado externo com o uso do biocombustível como alternativa energética. Por outro lado, o crescimento acelerado do setor nos últimos anos provocou o surgimento de problemas relacionados à logística de transporte, ao processo de produção, ao manejo da cultura e a tomadas de decisões em geral. Devido à complexidade destes problemas, os gestores do setor sucroalcooleiro têm recorrido a novas ferramentas para auxílio nas tomadas de decisões, manejos otimizados e obtenção de estimativas. Neste contexto, é proposto neste trabalho uma metodologia para auxilio no planejamento otimizado da colheita da cana-de-açúcar nas unidades agrícolas que compõem as usinas, de forma a maximizar a produção de POL (porcentagem em massa de sacarose aparente contida na cana-de-açúcar) e a produção de cana-de-açúcar, respeitando restrições impostas pela usina. Para o processo de otimização foi proposto um Algoritmo Genético (AG). Os períodos de colheita dos talhões pertencentes a uma unidade agrícola da usina foram planejados de forma a alcançar a máxima produtividade em um horizonte de planejamento de quatro anos. Os  resultados computacionais obtidos são apresentaodos e discutidos, mostrando que esta metodologia é uma importante ferramenta para auxilio dos gestores de usinas nas tomadas de decisões quanto ao planejamento da colheita da cana-de-açúcar.