Avaliação de estimadores equivariantes e de máxima verossimilhança em eventos de precipitação máxima

Resumo

Uma variável climática de grande interesse na análise de seu comportamento é a precipitação pluviométrica, uma vez que diversas atividades econômicas e processos ambientais são altamente dependentes dessa variável. Diante disso, objetivou-se no presente trabalho: i) verificar o ajuste da distribuição Exponencial aos dados de precipitação máxima em Piracicaba-SP, nos meses de outubro a março, ii) calcular as precipitações máximas esperadas para os tempos de retorno de 10, 30, 50, 70 e 100 anos nesses meses, utilizando estimadores equivariantes e de máxima verossimilhança, iii) comparar a distribuição Exponencial ajustada com estimadores equivariantes (Exponencial_E) e de máxima verossimilhança (Exponencial_MV), selecionando para cada mês a distribuição que forneça resultados de maior precisão. Os dados de precipitação máxima (1917-2015) foram obtidos junto à estação convencional do posto agrometeorológico da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (ESALQ/USP). As distribuições Exponencial_E  e Exponencial_MV ajustaram-se aos dados em todos os meses. A distribuição Exponencial_E mostrou-se mais adequada para modelar os dados de precipitação máxima nos meses de novembro e dezembro. Nos demais meses, a distribuição Exponencial_MV apresentou melhor desempenho.