Conceitos fundamentais e aplicações recentes de desenhos estatísticos factoriais

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Pedro Henrique MAINARDI
https://orcid.org/0000-0003-0234-0052
Ederio Dino BIDOIA
https://orcid.org/0000-0001-7040-1983

Resumo

Planejamentos fatoriais têm sido cada vez mais utilizados em investigações científicas e no desenvolvimento tecnológico. Os delineamentos, por meio da utilização de matrizes com todas as combinações de tratamentos, têm sido capazes de caracterizar efetivamente as relações entre as variáveis de experimentos multifatoriais, avaliar as variabilidades experimentais e derivar funções matemáticas que representam o comportamento das respostas. Os delineamentos fatoriais foram fracionados, o que reduziu substancialmente o número de tratamentos sem a perda de informações relevantes. A adição de pontos centrais e estrela às matrizes fatoriais conferiu a eles as características de ortogonalidade e rotatividade, frequentemente utilizadas para ajustar modelos com curvatura e identificar regiões críticas de interesse. De acordo com os relatos da literatura os delineamentos fatoriais, também chamados de experimentos fatoriais, foram aplicados com sucesso em diferentes tipos de investigações, incluindo avaliações de custos e estudos de séries temporais. Eles foram capazes de estimar características importantes dos experimentos tais como efeitos individuais e combinados dos fatores, a magnitude dos resíduos, além de expressar as relações das variáveis em equações polinomiais, desenhar gráficos de superfície e contorno de resposta e determinar combinações ótimas de parâmetros. Nesta revisão, os aspectos fundamentais dos planejamentos Fatoriais Completo, Fracionado, Rotacional Composto Central e Assimétrico foram apresentados e as aplicações recentes dessas ferramentas poderosas foram descritas.

Detalhes do artigo

Como Citar
MAINARDI, P. H., & BIDOIA, E. D. (2022). Conceitos fundamentais e aplicações recentes de desenhos estatísticos factoriais. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, 40(1). https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.552
Seção
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