Seleção de variáveis em modelo de regressão logística para predição da resistência à brusone do arroz

Resumo

O arroz (Oryza sativa L.) tem sido um dos alimentos mais consumidos no planeta, com importância econômica e social. Doenças, principalmente a brusone, causadas pelo fungo Pyricularia oryzae, são fatores limitantes para a produção de arroz. O presente trabalho teve como objetivo selecionar covariáveis ​​que possam influenciar a resistência do arroz à brusone, utilizando o método de seleção proposto por Collett. Modelos de regressão logística foram ajustados para prever a resistência à doença, usando a curva ROC para avaliar a capacidade preditiva. Os dados utilizados foram obtidos de uma população de 413 plantas, com informações fenotípicas coletadas em 82 países e classificadas em cinco subpopulações. A pesquisa constatou que, das mais de quinze variáveis ​​incorporadas para avaliar a doença, apenas três se mostraram relevantes para o modelo final ajustado, sendo: largura da folha bandeira (V4), o número médio de ramos primários da panícula (V8) e a quantidade de amilose de grãos moídos (V15). A variável V4 apresentou uma maior influência significativa na resistência à doença. Sendo que, para cada aumento unitário em V4, V8 e V15, espera-se obter aumentos de 279,3, 31,9 e 9,4%, respectivamente, na probabilidade de resistência à brusone.