O Controle Estatístico de Processos como Ferramenta para Controle e Prevenção de Epidemias de Malária na Região da Amazônia Legal
Conteúdo do artigo principal
Resumo
A malária ainda é uma doença fatal em muitos países ao redor do mundo. Estabelecer medidas de controle e prevenção dessa doença é uma preocupação mundial desde 1950, quando a Organização Mundial da Saúde lançou um Plano de Erradicação da Malária. No Brasil, a malária foi eliminada em grande parte do território, porém resistindo em uma área conhecida como Amazônia Legal. Posto isto, o escopo principal deste trabalho consiste em desenvolver gráficos de controle estatístico que considerem a estrutura de dependência temporal existente nos dados e sejam adequados para o monitoramento atual e futuro dos casos de malária, com o intuito de detectar possíveis surtos ou epidemias em estados da região da Amazônia Legal. As ferramentas aqui apresentadas poderiam, ainda, colaborar no direcionamento das ações de controle e no combate à propagação da doença. Em particular, pretende-se: (i) construir um modelo estatístico para previsão de ocorrências de casos da doença, o qual considere a existência de uma possível estrutura de dependência temporal entre os dados coletados; (ii) utilizar as técnicas de Controle Estatístico de Processos (CEP), notadamente os gráficos de controle, para monitorar (separadamente para cada forma da doença) os casos de malária dos tipos Plasmodium Vivax, Plasmodium Falciparum e Plasmodium Mista na região amazônica; (iii) estabelecer limiares epidêmicos com base nos gráficos de controle obtidos. Considerando dados de 2013 a 2017, o presente estudo revelou, dentre outros, que os modelos generalizados autorregressivos e de médias móveis com distribuição Binomial Negativa (modelos GARMA Binomial Negativo) se mostraram mais eficientes, ajustando-se melhor, comparativamente aos modelos GARMA Poisson, devido à superdispersão existente nos dados analisados.
Detalhes do artigo
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).